¿Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería// Matemáticas// Ciencias Físicos/as y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, APÚNTATE, nos encantaría conocerte!!.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.
Tu misión será:
iseño y Entrenamiento de Modelos:
Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks
como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. |
Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con
Azure Cognitive Search. |
Automatización y MLOps: |
Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure
Machine Learning y MLflow. |
Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del
modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización). |
Monitorización y Optimización: |
Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de
modelos en producción. |
Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos
vectoriales c |
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En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas
RequisitosFormación: Ingeniería Informática; Ciencias Físicos/as, químicos/as, geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos/as y Estadístico/a?
Requerida: Experiencia técnico/a en Machine Learning y MLOps.Valorable: Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
Certificaciones: Azure AI Engineer Associateo Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks)
Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks). Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
Nivel de inglés B2
¿Qué ofrecemos?Contrato eventual inicial de 6meses
30-35K acorde a experiencia y formación alcanzada
Horario laboral de lunes a viernes, con entrada de 07:00 a 08:30 y salida entre las 15:00 y las 16:30
Posibilidad de realizar teletrabajo una vez cumplido el primer contrato de 6 meses