Es bien sabido que los hombres han dominado el sector tecnológico durante años en una proporción de 2 a 1. Lamentablemente, en el sector de la IA, la brecha digital entre géneros se ha ampliado, ya que el 71 % de los trabajadores cualificados en IA son hombres y el 29 % mujeres, lo que representa una diferencia de 42 puntos porcentuales en la brecha de género en detrimento de las mujeres en la fuerza laboral.
Así lo indica un nuevo informe sobre IA y equidad, basado en una combinación de 3 millones de perfiles laborales y 12.000 respuestas de participantes empleados. Una de las conclusiones más esclarecedoras es que los contingentes femeninos suelen recibir menos prioridad a la hora de acceder a herramientas de inteligencia artificial en el trabajo. El informe afirma que solo el 35% de las mujeres en la fuerza laboral han recibido acceso a la inteligencia artificial por parte de sus empleadores, en comparación con el 41% de los hombres.
Cuando se trata de habilidades en IA, las mujeres no solo tienen un 5% menos de probabilidades de que se les ofrezcan oportunidades de habilidades en IA, sino que también se sienten menos seguras (30%) que los hombres (35%) de que la capacitación que han recibido las ha preparado adecuadamente para utilizar la tecnología en sus carreras.
Los expertos reaccionan ante la brecha de género en la fuerza laboral de IA
Los expertos en la materia coinciden en que esta brecha digital de género no solo es grave, sino crítica. Cuando las mujeres representan solo entre el 15 y el 34 % del talento en IA en todos los niveles de experiencia, no solo estamos viendo una brecha de género, sino que estamos viendo cómo se excluye sistemáticamente a la mitad de nuestra fuerza laboral del futuro del trabajo en sí.
Esta realidad es especialmente preocupante porque la IA será la base de prácticamente todas las industrias en el futuro. El coste de la inacción en este caso no solo tiene que ver con la igualdad, sino con la ventaja competitiva global y el potencial humano real que estamos dejando sin explotar.
La brecha de género en la IA es un problema importante, no solo desde el punto de vista de la diversidad, sino también desde una perspectiva económica y de innovación con respecto a sacar el máximo partido de la fuerza laboral.
La IA está dando forma al futuro del trabajo y, si las mujeres están subrepresentadas, corremos el riesgo de crear tecnologías que carezcan de perspectivas diversas. Esto puede dar lugar a algoritmos sesgados, productos que no atiendan a todos los usuarios por igual y oportunidades perdidas de innovación.
Además, a medida que las habilidades en IA se vuelvan más críticas en los empleos bien remunerados, esta brecha podría exacerbar las brechas salariales de género existentes y limitar el avance profesional de las mujeres en los campos tecnológicos. Esta posición de las mujeres en la fuerza laboral dedicada a la IA crea un problema triple. En primer lugar, amenaza con empeorar las desigualdades en el lugar de trabajo, ya que las habilidades en IA exigen salarios cada vez más altos y mejores perspectivas profesionales.
En segundo lugar, el hecho de que el desarrollo de la IA esté dominado por una perspectiva de género (como vemos con una representación masculina del 71-85% en todos los campos) limita la innovación y corre el riesgo de perpetuar los sesgos en los sistemas de IA. En tercer lugar, y quizás lo más preocupante, los datos revelan que esta brecha en realidad se amplía con la experiencia, lo que sugiere que el problema se agrava con el tiempo en lugar de corregirse naturalmente.
Cómo cerrar la brecha de género en la fuerza laboral de IA
A pesar de estos desafíos, estos expertos creen que este problema se puede solucionar, pero no se necesitará una solución rápida. Se recomienda un enfoque de tres frentes.
En primer lugar, las empresas deben invertir activamente en la capacitación de sus empleadas, específicamente en IA, no solo poniendo a su disposición la capacitación, sino incentivándola y exigiéndola.
Es fundamental preparar a esa fuerza laboral para el futuro. Encontrar y contratar a más mujeres en IA como oradoras y consultoras para un equipo es una excelente manera de brindarles a las empleadas modelos a seguir.
En segundo lugar, las instituciones educativas deben integrar la alfabetización en IA en el plan de estudios básico a partir de la escuela secundaria. Esperar hasta la universidad es demasiado tarde. Necesitamos crear programas que ayuden a capacitar a nuevas pensadoras.
En tercer lugar, necesitamos más mujeres líderes visibles en el ámbito de la inteligencia artificial. Se debe considerar una prioridad destacar a las mujeres que tienen éxito en puestos relacionados con la inteligencia artificial.
Los expertos están de acuerdo en la necesidad de una participación más fuerte e intencional de las mujeres en la fuerza laboral en materia de IA, y agregan que el interés en la IA debe cultivarse en las niñas mucho antes en sus carreras académicas.
Para la próxima generación, necesitamos reestructurar fundamentalmente la educación. Esto significa introducir conceptos de IA y aprendizaje automático mucho antes en las escuelas, crear programas específicos que hagan que la IA sea accesible y atractiva para las niñas, y fomentar conexiones sólidas entre las universidades y las empresas tecnológicas para crear caminos claros para las mujeres en las carreras de IA.
Se proporcionan los siguientes puntos para delinear soluciones:
- Iniciativas en el lugar de trabajo: las empresas deben ofrecer activamente un acceso igualitario a los programas de capacitación en inteligencia artificial para mujeres. Esto incluye programas de tutoría, patrocinios y la creación de entornos inclusivos donde las mujeres se sientan empoderadas para desempeñar funciones técnicas avanzadas dentro de la fuerza laboral.
- Educación temprana: las escuelas deben alentar a las niñas a involucrarse en materias STEM desde una edad temprana. Ofrecer talleres de codificación, campamentos de entrenamiento de inteligencia artificial y exposición a modelos femeninos a seguir en el ámbito de la tecnología puede ayudar a despertar el interés.
- Intervenciones políticas: Los gobiernos deberían incentivar a las empresas que promuevan la diversidad de género en los puestos tecnológicos mediante subvenciones o exenciones fiscales. Además, podrían financiar programas públicos destinados a capacitar a las mujeres en habilidades de inteligencia artificial.
- Cambios culturales: la sociedad necesita desafiar los estereotipos que sostienen que la tecnología es un campo dominado por los hombres. La representación de las mujeres en los medios de comunicación en las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas puede desempeñar un papel importante en la reformulación de las percepciones y el necesario recorte de la brecha de género en la fuerza laboral de la IA.